2021 년에 알아야 할 10 가지 인공 지능 통계 [인포 그래픽]

인공 지능 (AI)은 전 세계에서 가장 빠르게 성장하고 널리 사용되는 데이터 기반 기술 중 하나입니다.





정부 및 대규모 조직에서 소규모로 온라인 비즈니스 , 인공 지능은 전 세계 여러 기관에서 사용되고 있습니다.

기업에서 AI의 역할은 무엇입니까? 소비자는 기술에 대해 어떻게 생각합니까? 그리고 그것을 판매를 촉진하는 데 어떻게 사용할 수 있습니까?





이 기사에서는 2021 년에 알아야 할 가장 중요한 10 가지 인공 지능 통계를 살펴보고 기업에서 AI를 사용하는 것부터 그로 인한 이점에 이르기까지 모든 것을 다룰 것입니다.

준비된? 그것에 도달합시다.


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게시물 내용

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1. 인공 지능의 사용 증가

인공 지능의 사용 증가

AI의 사용은 조직 전체에서 상대적으로 낮지 만 통계에 따르면 점점 더 많은 기업에서 비즈니스 운영에 AI를 사용하기 시작하고 있습니다.

2015 년에 조직의 10 %만이 이미 인공 지능 기술을 사용했거나 가까운 장래에 그렇게 할 것이라고보고했습니다. 2019 년으로 빨리 감기와 그 숫자는 37 % 이는 3 개 조직 중 1 개 이상이 인공 지능을 사용하고 있거나 인공 지능을 사용할 계획이 있음을 의미합니다 (Gartner, 2019).

이는 불과 4 년 만에 270 %의 놀라운 성장을 나타냅니다. 이러한 성장의 대부분은 2018 년부터 2019 년까지 발생했으며,이 기간 동안 조직 내 AI 사용은 3 배나 증가했습니다.

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실제로 조직이 인공 지능의 힘에 점점 더 많은 관심을 기울이기 시작하고 있음이 분명합니다. 전 세계 최고 정보 책임자 (CIO)와 IT 리더들로부터 데이터와 분석을 능가하는 가장 파괴적인 기술로 선정되었습니다.

2. 인공 지능 성장

인공 지능 성장

조직 간의 인공 지능 구현이 증가함에 따라 AI의 시장 규모가 급격히 증가 할 것이라는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

최신 데이터에 따르면 인공 지능의 시장 규모는 $ 2723 억 2019 년 (Fortune Business Insights, 2020). 이 수치는 2027 년까지 2 억 669 만 달러에이를 것으로 예상됩니다. 이는 불과 8 년 만에 거의 10 배 증가하고 연평균 성장률 (CAGR)은 33.2 %입니다.

이 인상적인 인공 지능 성장의 원동력 중 하나는 고객 참여를 강화하기 위해 인공 지능을 채택한 기업에서 비롯 될 것으로 예상됩니다. 점점 더 많은 기업들이 고객에게보다 개인화 된 서비스를 제공하기 위해 AI에 의존하고 있습니다. 점점 더 강조되고있는 고객 서비스 , 고객 서비스를위한 AI 구현은 증가 할 것입니다.

업계 분석가에 따르면 의료는 AI 적용의 혜택을받는 가장 큰 분야 중 하나가 될 것입니다. 특히 코로나 바이러스가 유행하는 동안 인공 지능이 더 정확한 진단을 제공하고 결과적으로 더 효율적인 치료를 제공 할 수 있습니다.

3. 비즈니스에서의 AI

비즈니스에서의 AI

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위의 두 가지 인공 지능 통계는 기업에서 널리 채택되었다는 증거입니다. 그러나 앞으로 살펴 보 겠지만 인공 지능의 사용이 증가하고있는 것은 전 세계의 주요 기업, 특히 금융 및 의료 부문에서 더욱 널리 퍼지고 있습니다.

최근 설문 조사의 인공 지능 통계에 따르면 10 분의 9 이상 설문 조사에 참여한 상위 기업 (91.5 %)은 AI에 지속적으로 투자하고 있다고보고했습니다 (NewVantage, 2020).

설문 조사에 참여한 대부분의 기업은 금융 서비스 부문에 속하지만 참가자에는 Google 및 General Motors와 같은 다른 선도 기업과 Pfizer 및 CVS Health와 같은 의료 기업도 포함됩니다.

이러한 회사 중 상당수가 AI에 적극적으로 투자하고 있지만 회사 내에서 AI를 사용하는 것은 상당히 적습니다. 그들 중 14.6 %만이 조직 내에서이 기술을 광범위하게 사용하고 있습니다. 이에 비해 절반 이상 (51.2 %)이 AI를 제한된 생산에 배치했으며 4 분의 1 (26.8 %)이 AI를 시범 운영하고 있습니다.

4. 비즈니스 생산성의 AI

비즈니스 생산성의 AI

기업의 인공 지능 사용이 증가함에 따라 얻을 수있는 많은 이점이 있음을 보여줍니다.

이러한 이점 중 하나는 생산성 향상 지루하고 반복적이며 일상적인 작업을 AI로 오프로드 할 수 있으므로 직원이 분석에 더 많은 시간을 할애 할 수 있습니다.

통계에 따르면 54 % 의 기업 임원은 직장 내 AI 채택이 생산성 향상으로 이어 졌다고 말합니다 (PWC, 2018).

속담처럼 두 개의 머리가 하나보다 낫습니다. 이러한 AI의 효과적인 사용은 또한 조직 내에서보다 정확하고 정확한 의사 결정을 내리는 데 도움이됩니다. 경영진의 2/3가 AI가 인간과 기계 간의 협업을 개선하고 강화할 수 있다고 말합니다.

5. AI를 사용하여 경험을 개선하려는 고객

AI를 사용하여 경험을 개선하려는 고객

인공 지능의 사용 증가는 기업에만 널리 퍼져있는 것이 아닙니다. 기술이 주류가됨에 따라 전 세계 소비자는 더 수용하고 수용하게되었습니다.

최신 인공 지능 통계에 따르면 2019 년 현재 62 % 의 소비자는 AI를 사용하여 경험을 개선 할 의향이 있다고 말합니다 (Salesforce, 2019). 이는 2018 년 59 %에서 증가한 수치입니다.

그러나 기업은 조직 내에서 AI를 사용하는 방식을 전달하기 위해 노력해야합니다. AI에 대한 수용이 증가 함에도 불구하고 많은 소비자는 기업이 기술을 사용하는 방식에 대해 여전히 경계하고 있습니다.

그들 중 절반 이상 (54 %)이 기업이 AI에서 수집 한 데이터를 소비자에게 유익한 방식으로 사용한다고 신뢰한다고 답한 반면, 1/3 이상 (39 %)만이 기업이 사용하는 방식에 대해 충분히 투명하다고 답했습니다. 일체 포함.

6. 고객 서비스에서 AI의 힘

고객 서비스에서 AI의 힘

위의 인공 지능 통계에서 알 수 있듯이 AI는 모든 비즈니스 분야에 침투하고 있으며 고객 서비스도 예외는 아닙니다.

최신 통계에 따르면 2021 년까지 15 % 전 세계 고객 서비스 상호 작용의 대부분은 AI에 의해 완전히 구동 될 것입니다 (Gartner, 2019). 이는 최근 2017 년에 비해 무려 400 % 증가한 것입니다.

AI가 현재 사용되고있는 고객 서비스 영역에는 봇과 가상 고객 도우미가 포함됩니다. 사실 거의 네 명 중 한 명 (23 %)의 고객 서비스 조직은 현재 AI 기반 챗봇을 사용합니다.

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이를 통해 쿼리를 처리 할 수있는 용량이 더 커지고, 실시간 채팅 속도가 빨라져보다 효율적인 상호 작용이 가능하며, 소비자로부터 수집 된 데이터를 더 잘 제어 할 수 있습니다.

더 나은 고객 서비스 경험에 대한 소비자의 요구가 증가함에 따라 이러한 혜택은 기업에 매우 중요 해지고 있습니다. 예를 들어, 소비자의 71 %는 실시간으로 기업과 소통 할 수 있기를 기대합니다.

7. 판매의 인공 지능 통계

판매의 인공 지능 통계

고객 서비스 외에도 많은 조직의 영업 부서에서도 일상 업무에서 인공 지능을 구현했습니다.

2018 년 21 % 의 영업 팀이 인공 지능을 사용하고있었습니다 (Salesforce, 2019). 이 수치는 2 년 안에 155 %까지 치 솟을 것으로 예상됩니다. 2020 년까지 54 %가이 기술을 사용할 것으로 예상됩니다.

AI의 빠른 채택은 영업 팀에서 사용하는 다른 기술 중 가장 빠릅니다. 비교하여 사용 마케팅 자동화 104 %, 파트너 관계 관리 시스템 채택은 95 %로 증가 할 것으로 예상됩니다.

이는 자동화 및 견적 구성 도구와 같은 프로세스 내에서 구현 될 가능성이 높습니다. 이는 영업 사원이 소비자의 요구를 더 잘 이해하는 데 도움이 될 것입니다. 지루한 작업을 중단하면 더 나은 조언자가되기 위해 노력할 수 있습니다.

앞으로 대부분의 영업 팀은 AI 기능이 향후 5 년 동안 개선되어 더욱 향상된 데이터를 제공 할 것으로 예측하고 있습니다. 성과가 뛰어난 영업 사원 10 명 중 7 명은 더 나은 인텔리전스 예측을 기대하고 66 %는 기회 통찰력과 리드 우선 순위가 개선 될 것으로 기대합니다.

8. 기업에서 AI 채택의 비용 이점

기업에서 AI 채택의 비용 이점

위의 인공 지능 통계를 보면 기업에서 AI의 중요한 역할을 부정 할 수 없음이 분명합니다. 그러나 고객 서비스 및 판매 개선은 제쳐두고 기업이 AI를 채택 할 재정적 인센티브도 있습니다.

최신 인공 지능 사실과 통계에 따르면 44 % AI를 사용하는 기업의 비율이 AI가 구현 된 부서의 비즈니스 비용 감소를보고했습니다 (McKinsey, 2019). 이러한 많은 조직의 수익 증가와 함께 AI의 비용 이점은 분명합니다.

가장 큰 비용 절감은 제조 운영에서 비롯되었습니다. 기업의 37 %는 AI 구현 후 제조 비용이 최대 10 % 감소했습니다. 그 다음에는 위험 및 공급망 부서가 뒤 따르며, 두 부서 모두 비용이 31 % 감소했습니다.

대부분의 수익 증가는 마케팅 및 영업 부서에서 발생했습니다. 10 명 중 4 명은 AI 도입 후 매출이 최대 5 %까지 증가했다고 답했습니다.

제조업체와 도매 업체와 같은 기업 간의 거래.

서비스 운영과 제품 및 서비스 개발 팀도 수익이 31 %로 크게 증가했습니다.

9. AI 기반 음성 지원 사용 증가

AI 기반 음성 지원 사용 증가

인공 지능의 가장 인기있는 용도 중 하나는 음성 지원 장치의 사용이며 데이터에 따르면 이러한 추세는 향후 몇 년 동안 만 증가 할 것입니다.

실제로 AI 기반 음성 비서의 수는 80 억 2023 년까지 (Statista, 2019). 이는 전 세계 인구보다 많으며 음성 비서 사용자가 그러한 장치를 두 개 이상 소유 할 가능성이 있음을 나타냅니다.

또한 2019 년 전 세계 디지털 음성 비서가 32 억 5 천만 명에서 4.75 억이 증가했으며, 불과 4 년 만에 무려 146 % 증가했습니다.

미국에서만 1 억 1 천만 명이 넘는 가상 비서 사용자가 있으며 스마트 폰 및 스마트 스피커와 같은 기기가 특히 인기가있는 것으로 나타났습니다.

이러한 AI 기반 음성 비서의 일반적인 용도 중 하나는 온라인 쇼핑입니다. 현재 상태 그대로, 43 % 미국에서 45 세에서 60 세 사이의 음성 지원 장치 소유자 중 현재 온라인으로 항목을 구매하는 데이 장치를 사용하고 있습니다.

10. 신뢰는 AI 배포에 매우 중요합니다.

신뢰는 AI 배포에 매우 중요합니다

인공 지능으로 데이터를 수집하고 분석하는 소비자에게 신뢰가 중요 할뿐만 아니라 조직은 기술의 권장 사항을 신뢰할 수 있어야한다고 말합니다.

4 개 중 3 개 이상 (78 %) 기업은 AI에서 얻은 결과가 '공정하고 안전하며 신뢰할 수있는'것이 중요하다고 말합니다 (IBM, 2019). 그들 중 더 많은 (83 %)은 알고리즘을 이해하는 데 중점을 둡니다. 즉, 기술이 어떻게 결론에 도달했는지 이해하고 설명 할 수 있기를 원합니다.

AI의 데이터가 의사 결정에 영향을 미친다는 점을 고려하면 이는 놀라운 일이 아닙니다. 기업의 경우 이는 영업 및 마케팅 전략, 인적 자원 및 고용, 그리고 회사 성장 및 확장과 같은 훨씬 더 중요한 전략에 영향을 미칠 수 있습니다.

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AI 데이터의 신뢰성을 보장하기 위해 기업은 다음 사항을 고려해야합니다. 시스템 구현 여기에는 공정성, 투명성, 책임 및 책임 성 검사, 올바른 보안 조치, 지속적인 신뢰성 추적 및 고객 데이터 보호가 포함됩니다.

결론

이 10 가지 인공 지능 사실이 최신 데이터 기반 기술과 관련하여 기업이 향하고있는 방향을 이해하는 데 도움이 되었기를 바랍니다.

비즈니스에서 AI의 이점은 부인할 수 없지만 구현할 때 고려해야 할 많은 문제가 있습니다.

영업, 마케팅 또는 고객 서비스를위한 것이 든 이제는 이러한 인공 지능 통계를 다음과 같은 경우에 유용하게 사용할 수 있습니다. 전자 상거래 스토어 구축 .

인공 지능 통계 2020

요약: 인공 지능 통계

다음은 2021 년에 알아야 할 인공 지능 통계 요약입니다.

  1. 인공 지능을 채택한 기업의 수는 4 년 만에 270 % 증가했습니다.
  2. 글로벌 인공 지능 시장은 2027 년까지 2,670 억 달러에이를 것으로 예상됩니다.
  3. 10 개의 주요 기업 중 9 개 이상이 인공 지능에 지속적으로 투자하고 있습니다.
  4. 절반 이상의 기업이 AI를 구현 한 후 생산성이 향상되었다고보고했습니다.
  5. 소비자의 62 %는 기업에 대한 더 나은 경험을 위해 AI에 데이터를 기꺼이 제출할 의향이 있습니다.
  6. 전 세계 모든 고객 서비스 상호 작용의 15 %는 2021 년까지 AI로 완전히 구동 될 것으로 예상됩니다.
  7. 현재 영업팀의 4 분의 1은 일상 업무에서 인공 지능을 사용하고 있습니다.
  8. 44 %의 조직이 AI 구현의 결과로 비용이 절감되었다고보고했습니다.
  9. AI 기반 음성 비서의 수는 2023 년까지 80 억 개에이를 것으로 예상되며 이는 2019 년의 32 억 5 천만 명에서 146 % 증가한 수치입니다.
  10. 기업 4 곳 중 3 곳 이상이 AI의 분석, 결과 및 권장 사항을 신뢰할 수있는 것이 중요하다고 말합니다.

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