인공 지능 (AI)은 전 세계에서 가장 빠르게 성장하고 널리 사용되는 데이터 기반 기술 중 하나입니다.
정부 및 대규모 조직에서 소규모로 온라인 비즈니스 , 인공 지능은 전 세계 여러 기관에서 사용되고 있습니다.
기업에서 AI의 역할은 무엇입니까? 소비자는 기술에 대해 어떻게 생각합니까? 그리고 그것을 판매를 촉진하는 데 어떻게 사용할 수 있습니까?
이 기사에서는 2021 년에 알아야 할 가장 중요한 10 가지 인공 지능 통계를 살펴보고 기업에서 AI를 사용하는 것부터 그로 인한 이점에 이르기까지 모든 것을 다룰 것입니다.
준비된? 그것에 도달합시다.
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게시물 내용
- 1. 인공 지능의 사용 증가
- 2. 인공 지능 성장
- 3. 비즈니스에서의 AI
- 4. 비즈니스 생산성의 AI
- 5. AI를 사용하여 경험을 개선하려는 고객
- 6. 고객 서비스에서 AI의 힘
- 7. 판매의 인공 지능 통계
- 8. 기업에서 AI 채택의 비용 이점
- 9. AI 기반 음성 지원 사용 증가
- 10. 신뢰는 AI 배포에 매우 중요합니다.
- 결론
- 요약 : 인공 지능 통계
- 더 자세히 알고 싶으십니까?
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무료로 시작1. 인공 지능의 사용 증가
AI의 사용은 조직 전체에서 상대적으로 낮지 만 통계에 따르면 점점 더 많은 기업에서 비즈니스 운영에 AI를 사용하기 시작하고 있습니다.
2015 년에 조직의 10 %만이 이미 인공 지능 기술을 사용했거나 가까운 장래에 그렇게 할 것이라고보고했습니다. 2019 년으로 빨리 감기와 그 숫자는 37 % 이는 3 개 조직 중 1 개 이상이 인공 지능을 사용하고 있거나 인공 지능을 사용할 계획이 있음을 의미합니다 (Gartner, 2019).
이는 불과 4 년 만에 270 %의 놀라운 성장을 나타냅니다. 이러한 성장의 대부분은 2018 년부터 2019 년까지 발생했으며,이 기간 동안 조직 내 AI 사용은 3 배나 증가했습니다.
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실제로 조직이 인공 지능의 힘에 점점 더 많은 관심을 기울이기 시작하고 있음이 분명합니다. 전 세계 최고 정보 책임자 (CIO)와 IT 리더들로부터 데이터와 분석을 능가하는 가장 파괴적인 기술로 선정되었습니다.
2. 인공 지능 성장
조직 간의 인공 지능 구현이 증가함에 따라 AI의 시장 규모가 급격히 증가 할 것이라는 것은 놀라운 일이 아닙니다.
최신 데이터에 따르면 인공 지능의 시장 규모는 $ 2723 억 2019 년 (Fortune Business Insights, 2020). 이 수치는 2027 년까지 2 억 669 만 달러에이를 것으로 예상됩니다. 이는 불과 8 년 만에 거의 10 배 증가하고 연평균 성장률 (CAGR)은 33.2 %입니다.
이 인상적인 인공 지능 성장의 원동력 중 하나는 고객 참여를 강화하기 위해 인공 지능을 채택한 기업에서 비롯 될 것으로 예상됩니다. 점점 더 많은 기업들이 고객에게보다 개인화 된 서비스를 제공하기 위해 AI에 의존하고 있습니다. 점점 더 강조되고있는 고객 서비스 , 고객 서비스를위한 AI 구현은 증가 할 것입니다.
업계 분석가에 따르면 의료는 AI 적용의 혜택을받는 가장 큰 분야 중 하나가 될 것입니다. 특히 코로나 바이러스가 유행하는 동안 인공 지능이 더 정확한 진단을 제공하고 결과적으로 더 효율적인 치료를 제공 할 수 있습니다.
3. 비즈니스에서의 AI
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위의 두 가지 인공 지능 통계는 기업에서 널리 채택되었다는 증거입니다. 그러나 앞으로 살펴 보 겠지만 인공 지능의 사용이 증가하고있는 것은 전 세계의 주요 기업, 특히 금융 및 의료 부문에서 더욱 널리 퍼지고 있습니다.
최근 설문 조사의 인공 지능 통계에 따르면 10 분의 9 이상 설문 조사에 참여한 상위 기업 (91.5 %)은 AI에 지속적으로 투자하고 있다고보고했습니다 (NewVantage, 2020).
설문 조사에 참여한 대부분의 기업은 금융 서비스 부문에 속하지만 참가자에는 Google 및 General Motors와 같은 다른 선도 기업과 Pfizer 및 CVS Health와 같은 의료 기업도 포함됩니다.
이러한 회사 중 상당수가 AI에 적극적으로 투자하고 있지만 회사 내에서 AI를 사용하는 것은 상당히 적습니다. 그들 중 14.6 %만이 조직 내에서이 기술을 광범위하게 사용하고 있습니다. 이에 비해 절반 이상 (51.2 %)이 AI를 제한된 생산에 배치했으며 4 분의 1 (26.8 %)이 AI를 시범 운영하고 있습니다.
4. 비즈니스 생산성의 AI
기업의 인공 지능 사용이 증가함에 따라 얻을 수있는 많은 이점이 있음을 보여줍니다.
이러한 이점 중 하나는 생산성 향상 지루하고 반복적이며 일상적인 작업을 AI로 오프로드 할 수 있으므로 직원이 분석에 더 많은 시간을 할애 할 수 있습니다.
통계에 따르면 54 % 의 기업 임원은 직장 내 AI 채택이 생산성 향상으로 이어 졌다고 말합니다 (PWC, 2018).
속담처럼 두 개의 머리가 하나보다 낫습니다. 이러한 AI의 효과적인 사용은 또한 조직 내에서보다 정확하고 정확한 의사 결정을 내리는 데 도움이됩니다. 경영진의 2/3가 AI가 인간과 기계 간의 협업을 개선하고 강화할 수 있다고 말합니다.
5. AI를 사용하여 경험을 개선하려는 고객
인공 지능의 사용 증가는 기업에만 널리 퍼져있는 것이 아닙니다. 기술이 주류가됨에 따라 전 세계 소비자는 더 수용하고 수용하게되었습니다.
최신 인공 지능 통계에 따르면 2019 년 현재 62 % 의 소비자는 AI를 사용하여 경험을 개선 할 의향이 있다고 말합니다 (Salesforce, 2019). 이는 2018 년 59 %에서 증가한 수치입니다.
그러나 기업은 조직 내에서 AI를 사용하는 방식을 전달하기 위해 노력해야합니다. AI에 대한 수용이 증가 함에도 불구하고 많은 소비자는 기업이 기술을 사용하는 방식에 대해 여전히 경계하고 있습니다.
그들 중 절반 이상 (54 %)이 기업이 AI에서 수집 한 데이터를 소비자에게 유익한 방식으로 사용한다고 신뢰한다고 답한 반면, 1/3 이상 (39 %)만이 기업이 사용하는 방식에 대해 충분히 투명하다고 답했습니다. 일체 포함.
6. 고객 서비스에서 AI의 힘
위의 인공 지능 통계에서 알 수 있듯이 AI는 모든 비즈니스 분야에 침투하고 있으며 고객 서비스도 예외는 아닙니다.
최신 통계에 따르면 2021 년까지 15 % 전 세계 고객 서비스 상호 작용의 대부분은 AI에 의해 완전히 구동 될 것입니다 (Gartner, 2019). 이는 최근 2017 년에 비해 무려 400 % 증가한 것입니다.
AI가 현재 사용되고있는 고객 서비스 영역에는 봇과 가상 고객 도우미가 포함됩니다. 사실 거의 네 명 중 한 명 (23 %)의 고객 서비스 조직은 현재 AI 기반 챗봇을 사용합니다.
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이를 통해 쿼리를 처리 할 수있는 용량이 더 커지고, 실시간 채팅 속도가 빨라져보다 효율적인 상호 작용이 가능하며, 소비자로부터 수집 된 데이터를 더 잘 제어 할 수 있습니다.
더 나은 고객 서비스 경험에 대한 소비자의 요구가 증가함에 따라 이러한 혜택은 기업에 매우 중요 해지고 있습니다. 예를 들어, 소비자의 71 %는 실시간으로 기업과 소통 할 수 있기를 기대합니다.
7. 판매의 인공 지능 통계
고객 서비스 외에도 많은 조직의 영업 부서에서도 일상 업무에서 인공 지능을 구현했습니다.
2018 년 21 % 의 영업 팀이 인공 지능을 사용하고있었습니다 (Salesforce, 2019). 이 수치는 2 년 안에 155 %까지 치 솟을 것으로 예상됩니다. 2020 년까지 54 %가이 기술을 사용할 것으로 예상됩니다.
AI의 빠른 채택은 영업 팀에서 사용하는 다른 기술 중 가장 빠릅니다. 비교하여 사용 마케팅 자동화 104 %, 파트너 관계 관리 시스템 채택은 95 %로 증가 할 것으로 예상됩니다.
이는 자동화 및 견적 구성 도구와 같은 프로세스 내에서 구현 될 가능성이 높습니다. 이는 영업 사원이 소비자의 요구를 더 잘 이해하는 데 도움이 될 것입니다. 지루한 작업을 중단하면 더 나은 조언자가되기 위해 노력할 수 있습니다.
앞으로 대부분의 영업 팀은 AI 기능이 향후 5 년 동안 개선되어 더욱 향상된 데이터를 제공 할 것으로 예측하고 있습니다. 성과가 뛰어난 영업 사원 10 명 중 7 명은 더 나은 인텔리전스 예측을 기대하고 66 %는 기회 통찰력과 리드 우선 순위가 개선 될 것으로 기대합니다.
8. 기업에서 AI 채택의 비용 이점
위의 인공 지능 통계를 보면 기업에서 AI의 중요한 역할을 부정 할 수 없음이 분명합니다. 그러나 고객 서비스 및 판매 개선은 제쳐두고 기업이 AI를 채택 할 재정적 인센티브도 있습니다.
최신 인공 지능 사실과 통계에 따르면 44 % AI를 사용하는 기업의 비율이 AI가 구현 된 부서의 비즈니스 비용 감소를보고했습니다 (McKinsey, 2019). 이러한 많은 조직의 수익 증가와 함께 AI의 비용 이점은 분명합니다.
가장 큰 비용 절감은 제조 운영에서 비롯되었습니다. 기업의 37 %는 AI 구현 후 제조 비용이 최대 10 % 감소했습니다. 그 다음에는 위험 및 공급망 부서가 뒤 따르며, 두 부서 모두 비용이 31 % 감소했습니다.
대부분의 수익 증가는 마케팅 및 영업 부서에서 발생했습니다. 10 명 중 4 명은 AI 도입 후 매출이 최대 5 %까지 증가했다고 답했습니다.
제조업체와 도매 업체와 같은 기업 간의 거래.
서비스 운영과 제품 및 서비스 개발 팀도 수익이 31 %로 크게 증가했습니다.
9. AI 기반 음성 지원 사용 증가
인공 지능의 가장 인기있는 용도 중 하나는 음성 지원 장치의 사용이며 데이터에 따르면 이러한 추세는 향후 몇 년 동안 만 증가 할 것입니다.
실제로 AI 기반 음성 비서의 수는 80 억 2023 년까지 (Statista, 2019). 이는 전 세계 인구보다 많으며 음성 비서 사용자가 그러한 장치를 두 개 이상 소유 할 가능성이 있음을 나타냅니다.
또한 2019 년 전 세계 디지털 음성 비서가 32 억 5 천만 명에서 4.75 억이 증가했으며, 불과 4 년 만에 무려 146 % 증가했습니다.
미국에서만 1 억 1 천만 명이 넘는 가상 비서 사용자가 있으며 스마트 폰 및 스마트 스피커와 같은 기기가 특히 인기가있는 것으로 나타났습니다.
이러한 AI 기반 음성 비서의 일반적인 용도 중 하나는 온라인 쇼핑입니다. 현재 상태 그대로, 43 % 미국에서 45 세에서 60 세 사이의 음성 지원 장치 소유자 중 현재 온라인으로 항목을 구매하는 데이 장치를 사용하고 있습니다.
10. 신뢰는 AI 배포에 매우 중요합니다.
인공 지능으로 데이터를 수집하고 분석하는 소비자에게 신뢰가 중요 할뿐만 아니라 조직은 기술의 권장 사항을 신뢰할 수 있어야한다고 말합니다.
4 개 중 3 개 이상 (78 %) 기업은 AI에서 얻은 결과가 '공정하고 안전하며 신뢰할 수있는'것이 중요하다고 말합니다 (IBM, 2019). 그들 중 더 많은 (83 %)은 알고리즘을 이해하는 데 중점을 둡니다. 즉, 기술이 어떻게 결론에 도달했는지 이해하고 설명 할 수 있기를 원합니다.
AI의 데이터가 의사 결정에 영향을 미친다는 점을 고려하면 이는 놀라운 일이 아닙니다. 기업의 경우 이는 영업 및 마케팅 전략, 인적 자원 및 고용, 그리고 회사 성장 및 확장과 같은 훨씬 더 중요한 전략에 영향을 미칠 수 있습니다.
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AI 데이터의 신뢰성을 보장하기 위해 기업은 다음 사항을 고려해야합니다. 시스템 구현 여기에는 공정성, 투명성, 책임 및 책임 성 검사, 올바른 보안 조치, 지속적인 신뢰성 추적 및 고객 데이터 보호가 포함됩니다.
결론
이 10 가지 인공 지능 사실이 최신 데이터 기반 기술과 관련하여 기업이 향하고있는 방향을 이해하는 데 도움이 되었기를 바랍니다.
비즈니스에서 AI의 이점은 부인할 수 없지만 구현할 때 고려해야 할 많은 문제가 있습니다.
영업, 마케팅 또는 고객 서비스를위한 것이 든 이제는 이러한 인공 지능 통계를 다음과 같은 경우에 유용하게 사용할 수 있습니다. 전자 상거래 스토어 구축 .
요약: 인공 지능 통계
다음은 2021 년에 알아야 할 인공 지능 통계 요약입니다.
- 인공 지능을 채택한 기업의 수는 4 년 만에 270 % 증가했습니다.
- 글로벌 인공 지능 시장은 2027 년까지 2,670 억 달러에이를 것으로 예상됩니다.
- 10 개의 주요 기업 중 9 개 이상이 인공 지능에 지속적으로 투자하고 있습니다.
- 절반 이상의 기업이 AI를 구현 한 후 생산성이 향상되었다고보고했습니다.
- 소비자의 62 %는 기업에 대한 더 나은 경험을 위해 AI에 데이터를 기꺼이 제출할 의향이 있습니다.
- 전 세계 모든 고객 서비스 상호 작용의 15 %는 2021 년까지 AI로 완전히 구동 될 것으로 예상됩니다.
- 현재 영업팀의 4 분의 1은 일상 업무에서 인공 지능을 사용하고 있습니다.
- 44 %의 조직이 AI 구현의 결과로 비용이 절감되었다고보고했습니다.
- AI 기반 음성 비서의 수는 2023 년까지 80 억 개에이를 것으로 예상되며 이는 2019 년의 32 억 5 천만 명에서 146 % 증가한 수치입니다.
- 기업 4 곳 중 3 곳 이상이 AI의 분석, 결과 및 권장 사항을 신뢰할 수있는 것이 중요하다고 말합니다.
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